金融数据定价系统
P = K × [C/N × (1+R)] × [ΣWᵢFᵢ / S_base]
1合规校验
2成本设定
3价值评估
4定价结果
🛡️ 第一步：合规准入检查
K层 · 红线一票否决
金融数据合规是定价的绝对前提，任何一项不达标则 K=0，最终价格归零
⚠️ 重要提示：本层采用布尔变量 K∈{0,1} 与乘法逻辑，4项合规指标中任意一项不达标，定价结果直接归零。映射金融监管中的"一票否决制"。
📋 数据来源合规
数据采集渠道合法合规，已获得数据主体授权或合法取得
🔒 脱敏处理合规
个人信息已进行匿名化/去标识化处理，符合《个人信息保护法》
🎯 使用场景合规
数据使用场景已明确界定，不超出授权范围
🏦 金融专项合规
符合银保监会/证监会等金融监管要求，已完成专项评估
📁 上传合规文件
上传相关合规证明文件，支持PDF、Word、Excel格式
合规准入值 K
—
请勾选所有合规项
💰 第二步：成本与市场设定
基础定价锚层
确定数据产品的细分赛道、总固定成本和预期销量，计算保本底价 P_base = C/N × (1+R)
💡 数据产品具有"前期成本极高、边际成本几乎为零"的特征。本层通过成本分摊法确立合理的"保本底价"。
选择细分赛道
信贷风控
R=12% · N=100
核心：降低坏账
核心：降低坏账
量化投资
R=10% · N=50
核心：行情时效
核心：行情时效
普惠营销
R=8% · N=50
核心：场景复用
核心：场景复用
宏观统计
R=6% · N=70
核心：独家稀缺
核心：独家稀缺
⚖️ 第三步：价值因子评估
质量双向调节层
通过 F1-F4 四个核心因子量化数据产品的"非标"价值，产生溢价或折价
当前赛道权重分布 (W)
F1 业务价值
F2 场景复用
F3 时效性
F4 稀缺性
📊 F1：业务价值贡献度
权重: —
—
核心业务指标改善幅度
操作步骤：
- 下载黑盒程序：下载平台提供的标准 PoC 测试脚本（.exe 封装版）
- 线下测试并填报：在客户机房运行脚本，得出"核心业务指标改善幅度"百分比（需至少提供 3 份不同客户的测试值，系统自动取最小值）
客户 1 测试值 (%)
客户 2 测试值 (%)
客户 3 测试值 (%)
📥 下载 PoC 测试脚本
🔄 F2：多场景复用适配性
权重: —
—
可无衰减复用的合规场景数量
操作步骤：
勾选该数据集可无衰减复用的合规场景数量（如：贷前、贷中、贷后共 3 个）
贷前场景
用于客户资质审核、风险评估
贷中场景
用于额度调整、监控预警
贷后场景
用于催收管理、风险化解
上传材料：
《数据字典说明文档》
《字段合规应用场景手册》
⏱️ F3：价值衰减时效性
权重: —
—
数据更新频率
操作步骤：
在下拉菜单选择数据的更新频率（如：日更、周更等）
更新频率
上传材料：
《SLA 服务质量保障协议》：承诺更新频率、故障响应时间及赔付标准
💎 F4：合规独家稀缺性
权重: —
—
市场稀缺程度
操作步骤：
勾选市场稀缺程度（如：独家授权、替代品 ≤ 3家等）
独家授权
市场唯一数据源
替代品 ≤ 3家
市场竞争较少
替代品 4-6家
市场竞争中等
替代品 > 6家
市场竞争激烈
上传材料：
《原始数据独家授权协议》 或 《数据交易所挂牌证书》
加权综合得分
—
行业基准分 S_base
—
质量乘数
—
📋 定价结果报告
基于三层全闭环模型计算的金融数据产品最终挂牌指导价